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隨著城市居民對出行使利日益增長的需要和城市軌道交通的飛速發(fā)展，與之相關(guān)的配套技術(shù)也日新月異。尤其是一線城市，為了應(yīng)對龐大的客流量，不得不加快新線建設(shè)并增加重要線路發(fā)車間隔。由此帶來的從列車司機到站務(wù)，乘務(wù)人員都需要大量增加，給運營帶來了顯著的成本增加，同時也不斷引發(fā)與乘客之間的矛盾。發(fā)車車次的增加，也給之前依賴人工作業(yè)的環(huán)節(jié)也帶來了很大的挑戰(zhàn)，長期高頻度重復(fù)作業(yè)易引起疲勞并釀成安全事故。因此，以新一代人工智能技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)自動化技術(shù)成了城市軌道交通發(fā)展的熱點。中國城市軌道交通協(xié)會即將發(fā)布的《城市軌道交通智慧車站技術(shù)規(guī)范》團體標(biāo)準(zhǔn)已明確提出站臺PIS信息顯示屏常規(guī)信息應(yīng)包含車廂滿載率、擁擠度等信息。
目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種廣泛應(yīng)用的監(jiān)控手段幾乎覆蓋了地鐵站、車廂內(nèi)的各個角落，其可以調(diào)看的圖像數(shù)目也極為龐大，也因此面臨很多的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在:
1)在各個管理單位監(jiān)控室的空間有限，只能通過輪換畫面來監(jiān)視所有的場量，不能同時獲知全部視頻圖像的監(jiān)控信息。
2)視頻監(jiān)控系統(tǒng)仍然受到了一些固有因素的限制，從而導(dǎo)致整個系統(tǒng)在安全性和實用性等方面仍然不能達(dá)到人們預(yù)期的目標(biāo)。
3)雖然視頻監(jiān)控系統(tǒng)包含的信息量巨大，但現(xiàn)在對信息的利用率極。
因此有必要在地鐵的環(huán)境中，利用基于人工智能的視頻分析來自動獲得相關(guān)信息并挖掘數(shù)據(jù)，為地鐵運營管理、應(yīng)急處置、安全防范等提供支撐和依據(jù)。
智通科技以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以“物聯(lián)傳感”和“視頻分析”為核心，向以軌道交通行業(yè)客戶提供全套智能視頻分析解決方案，可以解決:
1)基于實時客流的“列車按需調(diào)度”:列車調(diào)度主要基于事先編制的計劃時刻表，突發(fā)事件、大客流等因素往往會導(dǎo)致實際運行時間與計劃運行時間存在偏差?；趯崟r客流進(jìn)行列車自動調(diào)整，需要對實時客流數(shù)據(jù)獲取、其中車廂客流識別主要通過車輛空氣彈簧稱重信息和車廂攝像頭識別兩種方式，智通科技“乘客數(shù)量分析”通過自主研發(fā)和訓(xùn)練的人體識別算法模型，可以非常精確地識別車廂實時客流，同時再結(jié)合車站客流密度實現(xiàn)列車“按需調(diào)度”
2)基于車廂客流密度的“站臺PIS實時顯示”:由于當(dāng)前乘客乘坐地鐵時選擇上、下車位置都比較隨機，導(dǎo)致列車運行時各車廂的負(fù)載不均衡。智通科技列車“人員擁擠分析”為在高峰時段更早預(yù)知對應(yīng)車廂的擁擠度，在站臺上候車的乘客能在PIS站臺顯示終端上看到列車各車廂擁擠度，提前根據(jù)情況調(diào)整候車位置。尤其在地鐵運營高峰期，乘客更早預(yù)知進(jìn)站列車的負(fù)載情況，調(diào)整更合適的上車位置，能選擇較為空曠的車廂上車，有效提高乘客乘坐地鐵出行的舒適度，提高車廂利用率，節(jié)省資源。
3)基于車廂煙霧、明火分析的"列車火災(zāi)監(jiān)測雙保險”:隨著全自動線路的不斷增加，全自動駕駛列車上無駕駛員，區(qū)間發(fā)生列車火災(zāi)導(dǎo)致列車電氣設(shè)備毀損，列車可能無法根據(jù)信號系統(tǒng)的指令駛離區(qū)間繼續(xù)運行至前方車站，所以區(qū)間列車火災(zāi)是無人駕駛地鐵要重點考慮的應(yīng)急場景之一，智通車載“煙火預(yù)警分析“與傳統(tǒng)“列車高溫和煙霧探測器”構(gòu)成了列車火災(zāi)檢測雙保險
"ZT-車載安全運行視頻分析預(yù)警系統(tǒng)”同時還能實現(xiàn)人員行為分析、車廂異況分析、軌行區(qū)分析員工行為分析輔助自動駕駛列車喚醒時相關(guān)系統(tǒng)檢測等功能。
